{"id":11635,"date":"2026-08-05T18:12:13","date_gmt":"2026-08-05T18:12:13","guid":{"rendered":"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/retiran-un-conjunto-de-datos-musicales-de-ia-mientras-avanzan-las-demandas-por-derechos-de-autor-contra-suno-y-udio\/"},"modified":"2026-08-05T18:12:13","modified_gmt":"2026-08-05T18:12:13","slug":"retiran-un-conjunto-de-datos-musicales-de-ia-mientras-avanzan-las-demandas-por-derechos-de-autor-contra-suno-y-udio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/es\/retiran-un-conjunto-de-datos-musicales-de-ia-mientras-avanzan-las-demandas-por-derechos-de-autor-contra-suno-y-udio\/","title":{"rendered":"Retiran un conjunto de datos musicales de IA mientras avanzan las demandas por derechos de autor contra Suno y Udio"},"content":{"rendered":"<p>Uno de los mayores conjuntos de datos de entrenamiento musical para IA conocidos p\u00fablicamente <a href=\"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/21-million-copyrighted-songs-found-in-ai-training-datasets\/\">ha sido retirado<\/a>, mientras una ola de demandas colectivas contra empresas de m\u00fasica generativa avanza en los tribunales estadounidenses y un nuevo art\u00edculo acad\u00e9mico enmarca el debate sobre la extracci\u00f3n de datos en t\u00e9rminos neocoloniales.<\/p>\n<h2>Retirada del conjunto de datos y consecuencias para los investigadores<\/h2>\n<p>Una investigaci\u00f3n publicada el mes pasado identific\u00f3 cuatro conjuntos de datos de circulaci\u00f3n p\u00fablica que contienen aproximadamente 21,2 millones de grabaciones protegidas por derechos de autor. Una herramienta de b\u00fasqueda complementaria permit\u00eda a los artistas comprobar si sus canciones estaban incluidas, lo que provoc\u00f3 consternaci\u00f3n entre los m\u00fasicos que encontraron sus obras en esas colecciones.<\/p>\n<p>Tres de los cuatro conjuntos de datos no contienen archivos de audio, solo enlaces a YouTube y Spotify acompa\u00f1ados de metadatos. Los desarrolladores suelen introducirlos en herramientas de extracci\u00f3n automatizadas que eluden las pantallas de inicio de sesi\u00f3n, los anuncios y los mecanismos de pago de regal\u00edas. Los \u00fanicos usuarios confirmados son <a href=\"https:\/\/www.google.com\">Google<\/a> y <a href=\"https:\/\/stability.ai\">Stability AI<\/a>, que citaron el <a href=\"https:\/\/freemusicarchive.org\">Free Music Archive<\/a>, la m\u00e1s peque\u00f1a de las cuatro colecciones, en art\u00edculos de investigaci\u00f3n publicados. Se desconoce qui\u00e9n descarg\u00f3 qu\u00e9 de los dos conjuntos de datos que representan la gran mayor\u00eda de los 21 millones de pistas, ya que ninguna legislaci\u00f3n exige actualmente su divulgaci\u00f3n.<\/p>\n<p>A ra\u00edz de la investigaci\u00f3n, <strong>Sleeping-DISCO-9M<\/strong>, un conjunto de datos de algo m\u00e1s de 9,7 millones de pistas extra\u00eddas de m\u00fasica comercial, fue retirado por su editor, el <strong>Sleeping AI Research Collective<\/strong>. La eliminaci\u00f3n del enlace de descarga original no garantiza que los datos hayan dejado de circular, y el conjunto de datos sigue siendo consultable a trav\u00e9s de una herramienta de acceso p\u00fablico.<\/p>\n<p>Un art\u00edculo que acompa\u00f1aba al conjunto de datos, titulado \u201cSLEEPING-DISCO 9M: Un conjunto de datos de preentrenamiento a gran escala para modelado generativo de m\u00fasica\u201d, tambi\u00e9n fue retirado discretamente. Su resumen se\u00f1alaba que \u201cno existen conjuntos de datos de alta calidad de c\u00f3digo abierto que representen canciones populares y conocidas\u201d. Los autores pretend\u00edan utilizar el conjunto de datos para el preentrenamiento de modelos generativos. Aunque la retirada no constituye una admisi\u00f3n de responsabilidad, los demandantes en casos de derechos de autor podr\u00edan argumentar que demuestra conciencia de posibles riesgos legales. Sin estos conjuntos de datos, los investigadores que construyen modelos musicales de c\u00f3digo abierto se ven obligados a recurrir a bibliotecas libres de regal\u00edas, m\u00fasica con licencias Creative Commons, cat\u00e1logos con licencia o conjuntos de datos sint\u00e9ticos, todos los cuales presentan limitaciones en cuanto a escala o diversidad musical.<\/p>\n<p>Sleeping AI emiti\u00f3 un comunicado describiendo la \u201celiminaci\u00f3n total\u201d como una decisi\u00f3n deliberada \u201cen respuesta a controversias p\u00fablicas emergentes, comportamientos de acoso localizado y crecientes incidentes de doxing que comprometieron la seguridad personal, la privacidad y las libertades individuales de autores independientes\u201d. El comunicado negaba que el conjunto de datos alojara, indexara o distribuyera contenido multimedia protegido por derechos de autor, y a\u00f1ad\u00eda que \u201ctampoco se entren\u00f3 nunca ning\u00fan modelo de IA generativa con estos metadatos\u201d.<\/p>\n<h2>Demandas colectivas y fracturas en las licencias<\/h2>\n<p>Al margen de la controversia sobre el conjunto de datos, una serie de demandas colectivas presentadas por m\u00fasicos independientes avanza contra las empresas de IA musical <a href=\"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/suno-udio-african-music-training-data-2026\/\">Suno, Udio<\/a>, <strong>Mureka<\/strong> y, m\u00e1s recientemente, <strong>Google<\/strong>, alegando copia no autorizada y entrenamiento de IA. <strong>Loevy + Loevy<\/strong>, un bufete de abogados especializado en derechos civiles que participa en el litigio, declar\u00f3 en su sitio web: \u201cSi las voces independientes guardan silencio, las empresas de IA consolidar\u00e1n un modelo de negocio que trata el trabajo creativo como combustible gratuito. Si actuamos ahora, juntos, podemos obligarlas a licenciar, pagar y respetar a los artistas que hacen que la m\u00fasica merezca la pena\u201d.<\/p>\n<p>Las negociaciones de licencias entre Suno y dos de las tres grandes discogr\u00e1ficas fracasaron a principios de este a\u00f1o. La divisi\u00f3n ahora se centra en si las canciones generadas por IA pueden descargarse de las plataformas que las producen. <strong>Warner Music Group<\/strong>, que lleg\u00f3 a un acuerdo con Suno en noviembre, permite a los usuarios de pago descargar y comercializar sus creaciones. <strong>Universal Music Group<\/strong>, que lleg\u00f3 a un acuerdo con Udio en octubre, exigi\u00f3 a Udio que desactivara todas las descargas y dio a los usuarios un plazo de 48 horas para exportar sus canciones antes de eliminar la funci\u00f3n.<\/p>\n<p>Universal y <a href=\"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/judge-denies-sony-music-bid-to-expand-udio-copyright-suit\/\">Sony Music<\/a> han acudido a los tribunales para acceder a los t\u00e9rminos del acuerdo de Warner, argumentando que no pueden negociar a ciegas contra un pacto cuyo contenido no se les permite conocer. Sony, que se ha negado a llegar a un acuerdo, a\u00f1adi\u00f3 m\u00e1s de 61.000 grabaciones a su caso contra Suno. Ese caso se dirige a una vista de sentencia sumaria este mes. El fallo podr\u00eda determinar si el entrenamiento de modelos de IA con grabaciones protegidas por derechos de autor sin licencia constituye uso leg\u00edtimo o infracci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Ecos coloniales y modelos alternativos<\/h2>\n<p>Un art\u00edculo publicado en abril en el <strong>Eastern African Journal of Humanities and Social Sciences<\/strong> sostiene que los conjuntos de datos de entrenamiento de IA son \u201cartefactos pol\u00edticos que fijan formas neocoloniales de opresi\u00f3n al congelar culturas din\u00e1micas y vivas para ser consumidas ex\u00f3genamente\u201d. El art\u00edculo remonta el patr\u00f3n a la grabaci\u00f3n de \u201cMbube\u201d de Solomon Linda en 1939, que fue arrebatada a su creador, circul\u00f3 mundialmente y fue monetizada por todos menos por \u00e9l. El art\u00edculo se\u00f1ala la iron\u00eda de que un conjunto de datos llamado Sleeping-DISCO se encuentre en el centro de la controversia actual.<\/p>\n<p>Los juristas <strong>Chijioke Okorie<\/strong> y <strong>Melissa Omino<\/strong> han planteado un argumento relacionado sobre los marcos de licencias propuestos, observando que las licencias abiertas est\u00e1ndar tratan a los propietarios de conjuntos de datos africanos como si fueran entidades del Norte Global con abundantes recursos. El resultado, argumentan, es una desigualdad que surge de tratar como iguales a actores en situaciones desiguales.<\/p>\n<p>Algunos creadores del continente est\u00e1n respondiendo rechazando por completo el modelo de extracci\u00f3n. La start-up nigeriana <strong>Korin AI<\/strong>, por ejemplo, funciona obteniendo licencias de m\u00fasica de artistas locales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Uno de los mayores conjuntos de datos de entrenamiento musical para IA ha sido retirado mientras avanzan las demandas colectivas contra empresas de m\u00fasica generativa y un nuevo art\u00edculo acad\u00e9mico critica las din\u00e1micas coloniales de la extracci\u00f3n de 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