{"id":18228,"date":"2026-06-24T16:26:12","date_gmt":"2026-06-24T16:26:12","guid":{"rendered":"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/21-millones-de-canciones-con-derechos-de-autor-encontradas-en-conjuntos-de-datos-de-entrenamiento-de-ia\/"},"modified":"2026-06-24T16:26:12","modified_gmt":"2026-06-24T16:26:12","slug":"21-millones-de-canciones-con-derechos-de-autor-encontradas-en-conjuntos-de-datos-de-entrenamiento-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/es\/21-millones-de-canciones-con-derechos-de-autor-encontradas-en-conjuntos-de-datos-de-entrenamiento-de-ia\/","title":{"rendered":"21 millones de canciones con derechos de autor encontradas en conjuntos de datos de entrenamiento de IA"},"content":{"rendered":"<p>M\u00e1s de <strong>21 millones<\/strong> de canciones con derechos de autor circulan en conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de m\u00fasica de IA generativa, <a href=\"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/millions-of-songs-found-in-ai-training-datasets-investigation-reveals\/\">seg\u00fan revel\u00f3 una investigaci\u00f3n<\/a>, junto con el lanzamiento de una herramienta de b\u00fasqueda que permite a los artistas verificar si su obra ha sido incluida.<\/p>\n<p>Los hallazgos detallan cuatro grandes conjuntos de datos musicales disponibles para desarrolladores de IA, que contienen grabaciones tanto de artistas que encabezan las listas como de m\u00fasicos independientes. Entre los artistas mencionados en los datos se encuentran <strong>Billie Eilish<\/strong>, <strong>Taylor Swift<\/strong>, <strong>Nirvana<\/strong> y <strong>Bad Bunny<\/strong>.<\/p>\n<p>Dos de los conjuntos de datos contienen m\u00e1s de 100.000 grabaciones cada uno, mientras que los dos restantes son mucho m\u00e1s grandes, con entre 9 millones y 12 millones de pistas cada uno. Los cuatro han sido descargados miles de veces, aunque sigue siendo dif\u00edcil rastrear qu\u00e9 empresas los han utilizado porque los datos de entrenamiento de IA rara vez se divulgan p\u00fablicamente. <a href=\"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/google-moves-to-dismiss-artists-lyria-3-ai-training-lawsuit\/\"><strong>Google<\/strong><\/a> y <strong>Stability AI<\/strong> fueron identificados como usuarios del conjunto de datos <strong>Free Music Archive<\/strong> en sus procesos de entrenamiento.<\/p>\n<p>Una herramienta de b\u00fasqueda complementaria, <strong>AI Watchdog<\/strong>, permite a los artistas buscar por nombre para ver si su m\u00fasica aparece en alguno de los cuatro conjuntos de datos. Las b\u00fasquedas muestran que <strong>Eric Prydz<\/strong> tiene 54 canciones en los conjuntos, <strong>Honey Dijon<\/strong> tiene 126, <strong>Bj\u00f6rk<\/strong> tiene 411, <strong>Moby<\/strong> tiene 213, <strong>Fatboy Slim<\/strong> tiene 175, <strong>The Chemical Brothers<\/strong> tienen 153, <strong>Daft Punk<\/strong> tienen 151 y <strong>Charlotte de Witte<\/strong> tiene 89.<\/p>\n<h2>Reacciones de los artistas<\/h2>\n<p><strong>SZA<\/strong> comparti\u00f3 su frustraci\u00f3n en Instagram tras descubrir 238 de sus canciones en los conjuntos de datos, incluidas lo que ella cree que son pistas in\u00e9ditas.<\/p>\n<blockquote><p>Acabo de revisar y la m\u00fasica de IA ha sido entrenada con 238 de mis canciones. Estoy segura de que algunas son in\u00e9ditas. Si eres m\u00fasico y apoyas esta mierda degenerada? Eres asqueroso y NO HAY NADA QUE PUEDAS DECIRME PARA HACER QUE ESTO EST\u00c9 BIEN.<\/p><\/blockquote>\n<p>El productor <strong>Kenny Beats<\/strong> dirigi\u00f3 sus cr\u00edticas a la empresa de m\u00fasica con IA <a href=\"https:\/\/interspacemusic.com\/blog\/suno-secures-400-million-funding-at-5-4-billion-valuation\/\"><strong>Suno<\/strong><\/a>.<\/p>\n<blockquote><p>No puedo imaginar ir a trabajar todos los d\u00edas sabiendo que le est\u00e1s robando a incontables m\u00fasicos que luchan por salir adelante. No puedo imaginar sentirme orgulloso de cobrar un cheque destruyendo el trabajo y los sue\u00f1os de los artistas.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong>DJ Sabrina the Teenage DJ<\/strong> reaccion\u00f3 en Bluesky tras encontrar 22 de sus canciones en los datos.<\/p>\n<blockquote><p>A todos los que pensaban que mi m\u00fasica sonaba como basura de IA, \u00bfalguna vez pensaron que era porque Suno estaba usando un conjunto de datos que conten\u00eda 22 de mis canciones? Es curioso c\u00f3mo no hubo acusaciones de que mi m\u00fasica sonaba como basura de IA hasta que estos conjuntos de datos empezaron a usarse para generar basura.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Panorama legal<\/h2>\n<p>Las revelaciones llegan en un momento en que las empresas de m\u00fasica con IA <a href=\"https:\/\/suno.ai\"><strong>Suno<\/strong><\/a> y <a href=\"https:\/\/udio.com\"><strong>Udio<\/strong><\/a> enfrentan m\u00faltiples demandas de artistas, sellos discogr\u00e1ficos y sindicatos por el uso de material con derechos de autor. El a\u00f1o pasado, <a href=\"https:\/\/universalmusic.com\"><strong>Universal Music<\/strong><\/a> resolvi\u00f3 su propia demanda contra Udio, y ambas partes acordaron colaborar en una nueva plataforma.<\/p>\n<p>El CEO de Suno, <strong>Mikey Shulman<\/strong>, gener\u00f3 amplias cr\u00edticas anteriormente al afirmar que &#8220;realmente no es agradable hacer m\u00fasica ahora&#8221; y que &#8220;la mayor\u00eda de las personas no disfrutan la mayor parte del tiempo que pasan haciendo m\u00fasica&#8221;.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"M\u00e1s de 21 millones de canciones con derechos de autor circulan en conjuntos de datos de entrenamiento de IA, y una nueva herramienta de vigilancia permite a los artistas buscar sus 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