La inteligencia artificial (IA) generativa está creando dos negocios musicales distintos en lugar de una industria transformada, según Nicholas Gunn, fundador de Blue Dot Music. Un modelo se basa en grabaciones sintéticas generadas y consumidas rápidamente; el otro sigue centrado en la identidad del artista, la propiedad, la historia y las relaciones directas con el público.
Gunn, multiinstrumentista, productor y compositor británico, dijo que la división ya es visible en los proveedores de servicios digitales (DSP) y los canales directo al consumidor (DTC).
“Personalmente, tengo bastante claro que estamos entrando en una época de dos tipos de negocios en la música. Uno impulsado por IA generativa que es altamente transitorio, representado en los DSP, bajo etiquetado de IA, y en sitios de IA generativa como Udio. El otro es un modelo centrado en el artista, representado en los DSP sin etiquetado y a través de DTC.”
Música sintética y costos de creación en colapso
La IA generativa ha hecho posible producir grabaciones con sonido terminado, versiones alternativas, voces, instrumentales y álbumes completos a una escala que no era posible hace unos años. El costo marginal de crear otra pista grabada está cayendo drásticamente.
Eso no significa que el resultado sea necesariamente de mala calidad. Significa que la economía de la creación ha cambiado y grandes volúmenes de música están entrando al ecosistema del streaming.
El problema es que la IA resolvió un problema de escasez que la industria musical en realidad no tenía. Nunca hubo escasez de música disponible para los oyentes. Antes de que existieran plataformas como Suno y Udio, ya había más música grabada disponible de la que cualquier persona podría escuchar en toda una vida.
Lo que seguía siendo escaso era la atención, el interés, la relevancia cultural, la confianza y la capacidad de crear una relación entre un artista y un público. La IA aumentó el inventario, pero no aumentó automáticamente la demanda.
Dos economías paralelas
Ese nuevo inventario puede convertirse en un negocio sustancial, pero no se parecerá al negocio artístico que ya se conoce. El lado generativo puede servir a una variedad de usos funcionales:
- Playlists
- Estados de ánimo
- Juegos
- Aplicaciones de fitness
- Meditación
- Entornos minoristas
- Redes sociales
- Entretenimiento personalizado
Un oyente puede solicitar noventa minutos de música instrumental generada para una mañana lluviosa en Boston, escucharla una vez y no volver a encontrarse con esas grabaciones nunca más. Eso sigue siendo música, pero no es necesariamente la carrera de un artista; el valor proviene de satisfacer un momento en lugar de construir un catálogo pensado para ser revisitado.
Una plataforma generativa puede crear música porque alguien la necesita ahora, y la pista puede cumplir su propósito antes de desaparecer en un grupo efectivamente infinito de alternativas. No hay ningún requisito de que nadie recuerde el título, se identifique con el artista, compre un boleto o le importe lo que el creador produzca después.
Ese modelo no es inherentemente problemático. Los medios ya se consumen de maneras igualmente funcionales, pero la música sintética funcional y el desarrollo de artistas no son simplemente dos versiones del mismo negocio.
Modelo centrado en el artista y directo al consumidor
El modelo centrado en el artista funciona de manera diferente. Giran en torno a artistas cuya identidad importa a los oyentes, donde al público le interesa lo que una persona en particular hace después. Un artista acumula significado con el tiempo a través de la historia, las decisiones, los cambios de dirección, los éxitos, los fracasos, las sorpresas y un catálogo que existe independientemente de cualquier grabación individual.
Los canales directo al consumidor se están volviendo más importantes en este lado del negocio. Incluyen:
- El sitio web
- La lista de correo
- Conciertos
- Productos físicos
- Membresías
- Ediciones limitadas
- Comunidad
- Comunicación directa
El streaming seguirá siendo importante porque sigue siendo la forma dominante en que la mayoría de las personas encuentra música grabada, pero la relación más fuerte será cada vez más la que existe directamente entre el artista y el oyente.
Un sistema generativo puede hacer otra canción. No puede fabricar automáticamente esa historia.
