Danh sách phát thuật toán được tạo bởi một hệ thống học máy chọn bài hát cho từng người nghe riêng lẻ dựa trên hành vi của họ, hành vi của những người nghe tương tự và siêu dữ liệu của chính các bài hát.
Không có người biên tập con người. Không có quyết định biên tập. Hệ thống chạy mỗi tuần, mỗi người hâm mộ nhận được một danh sách phát khác, và cùng một nghệ sĩ có thể nằm trong danh sách phát Discover Weekly của 100.000 người nghe khác nhau song song.
Hướng dẫn này dành cho bất kỳ nghệ sĩ nào tự hỏi tại sao một bài hát cụ thể lại bùng nổ trên Spotify khi không có gì thay đổi khác.
Danh sách phát thuật toán là gì?
Danh sách phát thuật toán là những danh sách được cá nhân hóa, được tạo bằng máy mà DSP tái tạo theo lịch cho mỗi người dùng. Chúng là bề mặt khám phá duy nhất lớn nhất trong phát trực tuyến khi bạn đo lường trên tất cả những người nghe.
Các danh sách phát thuật toán chính theo DSP:
- Spotify — Discover Weekly (hàng tuần, nhạc mới cho bạn), Release Radar (hàng tuần, những bản phát hành mới từ các nghệ sĩ bạn theo dõi và các nghệ sĩ tương tự), Chuỗi Daily Mix (hàng ngày, thói quen nghe của bạn được nhóm thành thể loại), trung tâm Made For You.
- Apple Music — New Music Mix, Get Up! Mix, Chill Mix, Favorites Mix.
- YouTube Music — Discover Mix, New Release Mix, Your Mix.
- Amazon Music — My Discovery Mix.
- Boomplay — các feed đề xuất tại tab trang chủ.
- Deezer — Flow, đài phát thanh được cá nhân hóa lâu dài.
Mỗi cái chạy trên các nguyên tắc cơ bản tương tự: một hệ thống đề xuất được đào tạo trên lọc cộng tác (những gì những người nghe có sở thích tương tự đang nghe), các tính năng dựa trên nội dung (phân tích âm thanh, các thẻ siêu dữ liệu) và các tín hiệu ngữ cảnh (thời gian trong ngày, hoạt động gần đây, các bài hát đã lưu).
Tại sao danh sách phát thuật toán tồn tại?
Bởi vì ở quy mô một danh mục 130 triệu bài hát, không có người biên tập con người nào có thể khớp một người nghe với một bài hát một-một. Hệ thống đề xuất làm ở quy mô những gì một DJ tuyệt vời làm cho một căn phòng: đọc hồ sơ sở thích của người nghe và chọn cái phù hợp.
Đối với các DSP, danh sách phát thuật toán thúc đẩy sự giữ lại. Một người thuê dặc biệt tìm thấy nhạc mới mà họ yêu thích thông qua Discover Weekly có khả năng chảy rời ít hơn đáng kể. Giá trị kinh tế là khổng lồ.
Đối với các nghệ sĩ, danh sách phát thuật toán cung cấp điều gần nhất với tăng trưởng hữu cơ ở quy mô mà phát trực tuyến có. Vị trí biên tập xảy ra một lần mỗi bản phát hành. Vị trí thuật toán xảy ra liên tục trong nhiều năm, được nuôi bởi mỗi người hâm mộ mới tiết kiệm bài hát.
Danh sách phát thuật toán hoạt động như thế nào trong thực tế?
Ba tín hiệu chi phối khuyến nghị:
- Lọc cộng tác — “Những người nghe thích Asake và Wizkid cũng nghe X.” Hệ thống tìm X bằng cách khớp chồng lặp người nghe, không phải bằng cách đọc các bài hát. Đây là lý do tại sao một nghệ sĩ mới tình cờ chuyển đổi những người nghe tương tự như một nghệ sĩ hiện có được kéo vào các khuyến nghị nhanh chóng.
- Các tính năng âm thanh dựa trên nội dung — DSP chạy phân tích âm thanh trên mỗi bài hát: nhịp độ, khóa, năng lượng, tính nhảy nhót, tinh thần thú vị, hóa trị, tính lạc nhạc, sự hiện diện của giọng hát. Các bài hát có chữ ký tính năng tương tự được đề xuất cùng nhau.
- Tín hiệu siêu dữ liệu — Thể loại, ngôn ngữ, cờ tường minh, người đóng góp, ngày phát hành, đất nước phát hành. Được sử dụng làm ràng buộc mềm và phân biệt.
Tín hiệu tham gia cân nhắc mọi thứ:
- Lưu vào thư viện — tín hiệu tích cực mạnh.
- Thêm danh sách phát bởi người dùng — tín hiệu tích cực mạnh.
- Tỷ lệ bỏ qua trong 30 giây đầu tiên — tín hiệu tiêu cực mạnh.
- Phát hoàn chỉnh vượt quá 30 giây — trung tính đến tích cực.
- Phát lại — tín hiệu tích cực mạnh.
- Chia sẻ — tín hiệu tích cực.
Thuật toán thưởng cho những bài hát giữ được những người nghe. Một bài hát có 10.000 luồt phát và tỷ lệ hoàn thành 60% vượt trội hơn một bài hát có 100.000 luồt phát và tỷ lệ hoàn thành 20% trong quảng cáo thuật toán dài hạn.
Danh sách phát thuật toán có ý nghĩa gì đối với các nghệ sĩ độc lập
Ba quy tắc làm việc.
Release Radar là chiến thắng thuật toán có độ ma sát thấp nhất. Mỗi người nghe theo dõi bạn là đối tượng Release Radar ứng cử viên vào tuần phát hành. Thúc đẩy lượt theo dõi tích cực. Pitch bài hát cho biên tập song song vì quá trình pitch biên tập cũng nuôi dưỡng khả năng đủ tiêu chuẩn Release Radar.
Tỷ lệ bỏ qua trong 30 giây đầu tiên là công tắc giết. Một phần giới thiệu yếu làm mất những người nghe vào khoảng thời gian 25 giây đào tạo thuật toán để giảm bớt bài hát. Phía trước-nạp cái móc. Những nhà sản xuất ở pop, hip-hop và Afrobeats đã thành thạo điều này kể từ năm 2019. Các phần giới thiệu Afrobeats hiện đại rõ ràng ngắn hơn những phần năm 2018 vì lý do này.
Discover Weekly là phản ứng, không chủ động. Bạn không thể trực tiếp pitch một bài hát vào Discover Weekly. Nó tự chọn dựa trên chồng lặp người nghe sớm với những người hâm mộ hiện tại của các nghệ sĩ tương tự. Cách bạn ảnh hưởng đến nó là bằng cách đưa bài hát của bạn vào việc nghe của một khán giả mà thuật toán đã biết. Điều đó có nghĩa là vị trí biên tập tốt, thêm danh sách phát người dùng mạnh mẽ và hiệu suất Release Radar chính hãng.
Những sai lầm và gotcha thuật toán phổ biến của danh sách phát
- Mua luồt phát giả để “kích hoạt” thuật toán. DSP phát hiện hoạt động không chính hãng và giảm bớt hoặc xóa bài hát. Thiệt hại vĩnh viễn đối với hiệu suất thuật toán dài hạn.
- Phát hành theo tên nghệ sĩ hơi khác từ danh mục hiện có của bạn. Lớp lọc cộng tác đọc ID nghệ sĩ. Một ID nghệ sĩ mới không có lịch sử. Tái hợp nhất nếu có thể bằng cách đồng bộ hóa Spotify URI trên tất cả các bản phát hành.
- Phần giới thiệu nhạc nước lâu dài. Mất sự chú ý chống bỏ qua.
- Tập thẻ thể loại đặt thành bắt buộc chung chung. “Thế giới” hoặc “Pop” không có tính chuyên biệt hơn nữa không cho những người đề xuất gì để neo lại.
- Phát hành cùng ngày trên nhiều nhà phát hành. Các bản sao gây nhầm lẫn cho thuật toán và phân chia tín hiệu giữa hai ID bản phát hành. Sử dụng một nhà phát hành cho mỗi bản phát hành.
- Giả định thuật toán thưởng cho số lượng bản phát hành. Phát hành hàng tuần với tài liệu mỏng huấn luyện thuật toán để liên kết ID nghệ sĩ của bạn với sự giữ lại thấp. Chất lượng cộng gộp; số lượng không có chất lượng pha loãng.
- Bỏ qua tăng trưởng người theo dõi. Người theo dõi là tín hiệu tác động cao nhất cho Release Radar. Tăng trưởng số lượng người theo dõi có giá trị hơn tăng trưởng người nghe hàng tháng cho sự cộng hưởng thuật toán dài hạn.
Cách InterSpace Distribution xử lý điều này
InterSpace Distribution là một nhà phát hành toàn cầu trong cùng danh mục với DistroKid, TuneCore, ONErpm, Symphonic, EMPIRE, và Believe, với phạm vi rất sâu của các DSP của Châu Phi và thị trường nổi lên mà hầu hết các nhà phân phối tập trung vào các chuyên gia bỏ qua. Chúng tôi cung cấp các bản phát hành với siêu dữ liệu sạch, URI nghệ sĩ được bảo quản trên các lần di chuyển và gắn thẻ thể loại được xác thực để lớp khuyến nghị tại mỗi DSP có các tín hiệu đúng để làm việc. Chúng tôi bề mặt dữ liệu người nghe và người theo dõi từng DSP để các nghệ sĩ có thể thấy vị trí thuật toán đang làm gì trên mỗi nền tảng. Bắt đầu tại cms.interspacemusic.com/signup.