Spotify đang đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng về sự hiện diện của nhạc do AI tạo ra và nhạc có sự hỗ trợ của AI trên dịch vụ của mình, khi các trang web theo dõi bên thứ ba cố gắng xác định các bản nhạc mà nền tảng phát trực tuyến này không gắn nhãn nhất quán.
Các công cụ phát hiện của bên thứ ba xuất hiện
Một cơ sở dữ liệu, SoullessMusic.com, tự mô tả là công cụ theo dõi “các nghệ sĩ AI ẩn náu trên Spotify.” Trang web này sử dụng phân tích tự động để gắn cờ những bản nhạc mà nó cho là có khả năng được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Trang web đã phân loại dự án R&B có hỗ trợ AI Slime Dot là “gần như chắc chắn là AI,” với lý do số lượng nhạc phát hành trong thời gian ngắn.
“Tôi không biết đâu là AI và đâu không phải,” Graeme Fulton, người tạo ra SoullessMusic, cho biết. Ông giải thích rằng mình bắt đầu quan tâm sau khi thấy các nghệ sĩ bày tỏ lo ngại trên mạng xã hội về các dự án AI bị cáo buộc sao chép nhạc và danh tính của họ.
Một dịch vụ khác, SlopTracker, cho phép người dùng gửi liên kết bản nhạc Spotify để phân tích. Dịch vụ này đã gán xác suất 95% rằng bài hát “Fully” của Slime Dot được tạo ra bởi Suno, một nền tảng sáng tạo nhạc AI.
Độ chính xác của việc phát hiện vẫn còn gây tranh cãi
Độ tin cậy của các hệ thống bên thứ ba này đang bị tranh cãi. Cả SoullessMusic và SlopTracker đều dựa vào AI và các công cụ tự động, vốn có thể tạo ra kết quả dương tính giả. SlopTracker trước đây đã xác định dự án có hỗ trợ AI Georgia Phantom là có khả năng do AI tạo ra nhưng đã gỡ bỏ danh sách sau khi nhận được thông báo ngừng và hủy bỏ. SoullessMusic vẫn liệt kê dự án này với xác suất 99% là “gần như chắc chắn là AI.”
Các phương pháp phát hiện phân tích các đặc điểm như hiện tượng giả vocoder và chữ ký số. Một số hệ thống sử dụng “fakeprints,” các mẫu máy đọc được liên quan đến âm thanh do AI tạo ra, trong khi nhận dạng vân tay thần kinh có thể xác định tài liệu có nguồn gốc từ bản ghi âm hiện có. Những công cụ này kết hợp phân tích thống kê và cấu trúc để đưa ra điểm số tin cậy thay vì kết luận dứt khoát. Độ chính xác của chúng có thể bị ảnh hưởng bởi những tiến bộ trong công nghệ AI và bởi các kỹ thuật hậu kỳ như remaster và cân bằng âm thanh có thể che khuất các đặc điểm nhận dạng.
Spotify phác thảo cách tiếp cận nhiều lớp
Spotify cho biết họ đang thực hiện “cách tiếp cận nhiều lớp” bao gồm thực thi, kiểm soát của nghệ sĩ và tính minh bạch. “Trong năm qua, chúng tôi đã đưa ra các chính sách nhắm vào các hành vi có hại liên quan đến AI như spam, mạo danh và nội dung lừa đảo, cùng với các công cụ mới giúp nghệ sĩ kiểm soát nhiều hơn và người nghe có thêm ngữ cảnh,” công ty cho biết.
Spotify đã chỉ ra một số tính năng:
- AI Credits, cho phép nghệ sĩ tiết lộ cách AI được sử dụng trong nhạc của họ
- Verified by Spotify
- Artist Profile Protection
Công ty cho biết sẽ tiếp tục phát triển các biện pháp này. Tuy nhiên, Artist Profile Protection yêu cầu nghệ sĩ phải đăng ký tham gia, và AI Credits phụ thuộc vào việc tự nguyện tiết lộ.
Thúc đẩy minh bạch toàn ngành
Cuộc tranh luận không tập trung vào việc các nhạc sĩ có nên sử dụng các công cụ AI tạo sinh như Suno và Udio hay không, mà là liệu người nghe và chủ sở hữu quyền có nên được thông báo khi công nghệ này được sử dụng. Việc thiếu một hệ thống gắn nhãn toàn diện trở nên quan trọng hơn khi nhạc do AI tạo ra ngày càng phổ biến.
Deezer, nền tảng đã đầu tư vào việc xác định và gắn nhãn nội dung do AI tạo ra, gần đây báo cáo rằng gần một nửa số nhạc mới tải lên nền tảng của họ là do AI tạo ra và cho biết họ đã bắt đầu loại bỏ một số bản nhạc do AI tạo ra khỏi thanh toán tiền bản quyền. SlopTracker ước tính rằng nhạc do AI tạo ra xuất hiện trên các playlist chính thức do Spotify tuyển chọn đang chuyển hướng doanh thu từ các nghệ sĩ con người, mặc dù phương pháp đằng sau các ước tính tài chính của họ chưa được xác minh độc lập.
