Una coalición de organizaciones de la industria musical ha propuesto un sistema estandarizado para etiquetar pistas en servicios de streaming que utilizan inteligencia artificial, con el objetivo de proporcionar a los oyentes una transparencia clara sobre el papel de la IA generativa en la música que escuchan.
La iniciativa está liderada por la Recording Industry Association of America (RIAA) y la International Federation of the Phonographic Industry (IFPI). También cuenta con el respaldo de la American Association of Independent Music (A2IM), The Grammys, SAG-Aftra, la Human Artistry Campaign, la Worldwide Independent Network (WIN), y el grupo de sellos independientes europeos Impala.
Dos distintivos de IA distintos
El sistema propuesto introduce dos distintivos visuales que se mostrarán junto a las pistas en las plataformas de streaming. El primero, para grabaciones generadas íntegramente por IA, presenta una ‘AI’ en mayúsculas con texto blanco dentro de un recuadro negro. Esta categoría se aplica cuando se utilizó IA generativa para crear la totalidad o la parte principal de los elementos creativos de una grabación, incluidas las interpretaciones vocales principales, las interpretaciones instrumentales clave, o música generada completamente a partir de prompts.
El segundo distintivo, para pistas asistidas por IA, muestra una ‘ai’ en minúsculas con texto negro dentro de un recuadro blanco. Está destinado a grabaciones creadas sustancialmente por humanos, donde la IA generativa se utilizó solo para algunos elementos expresivos, y donde los humanos interpretaron la voz principal y los instrumentos principales.
“Los fans quieren saber si la IA generativa se ha utilizado y cómo, en la música que escuchan. Dada la importancia que tiene la artesanía humana y la autenticidad para los amantes de la música en todo el mundo, estas etiquetas proporcionarán un enfoque de transparencia inmediatamente comprensible y fácilmente escalable”, dijeron la CEO de IFPI, Victoria Oakley, y el presidente y CEO de RIAA, Mitch Glazier, en una declaración conjunta.
Las etiquetas de IA existentes en las plataformas de streaming
Varios servicios de streaming importantes ya han desarrollado sus propios enfoques para la divulgación de IA. Spotify lanzó un sistema de créditos de transparencia en versión beta este abril, que permite a los artistas divulgar cómo se utilizó la IA para contribuciones específicas como voces, letras y producción. La empresa afirma que actualmente se envían decenas de miles de estos créditos diariamente.
Apple Music introdujo etiquetas de transparencia en marzo, exigiendo a los sellos y distribuidores que divulguen el uso de IA en portadas, pistas, composiciones y videos musicales. Tidal y Deezer utilizan tecnología propia para identificar y etiquetar música generada por IA, y Tidal ha declarado que espera que los distribuidores de contenido identifiquen el contenido generado por IA antes de que llegue a la plataforma.
Respuesta de la industria y necesidades de metadatos
Aún no está claro si algún servicio de streaming se ha comprometido a adoptar los distintivos propuestos. Graham Davies, CEO de la Digital Media Association (DiMA), ofreció una bienvenida cautelosa, enfatizando la importancia de los metadatos detallados sobre IA.
“DiMA ha abogado durante mucho tiempo para que los creadores, propietarios y distribuidores de música proporcionen metadatos precisos y oportunos sobre toda la música que se lanza y distribuye a los servicios de streaming. Estamos siguiendo de cerca el anuncio de hoy y esperamos recibir metadatos de IA más detallados y precisos, lo que fortalecerá nuestra capacidad de ofrecer a los fans la transparencia que merecen”, dijo Davies. “Nuestros miembros esperan seguir trabajando con los sellos, productores, artistas y distribuidores, así como con otros actores de la industria y organismos de estandarización como DDEX, para construir una cadena de suministro robusta en la que los consumidores puedan confiar.”
El Digital Data Exchange (DDEX), un organismo de estandarización para metadatos musicales, no participa actualmente en el sistema de etiquetado propuesto.
