Spotify a annoncé jeudi une série de mises à jour de sa politique d’IA, conçues pour mieux indiquer quand l’IA est utilisée pour créer de la musique, pour réduire le spam, et pour clarifier que les clones vocaux non autorisés ne sont pas autorisés sur son service.
L’entreprise déclare qu’elle adoptera une norme industrielle imminente pour identifier et étiqueter la musique créée par l’IA dans les crédits, connue sous le nom de DDEX, et déploiera bientôt un nouveau filtre anti-spam musical pour attraper plus de mauvais acteurs.
Dans le système DDEX, les labels, distributeurs et partenaires musicaux soumettent des divulgations d’IA standardisées dans les crédits musicaux. Cette solution offre des informations détaillées sur l’utilisation de l’IA, comme si elle a été utilisée pour les voix générées par l’IA, l’instrumentation ou la post-production, par exemple.
« Nous savons que l’utilisation de l’IA sera un spectre, les artistes et producteurs intégrant l’IA dans diverses parties de leur flux de travail créatif », a déclaré Sam Duboff, responsable mondial du marketing et de la politique chez Spotify, lors d’une séance d’information mercredi. « Cette norme industrielle permettra des divulgations plus précises et nuancées. Elle ne forcera pas les pistes dans une fausse dichotomie où une chanson devrait être catégoriquement IA ou pas d’IA du tout », a-t-il noté.
Dans le cadre de la même annonce, Spotify a clarifié ses politiques autour de la personnalisation activée par l’IA, déclarant directement que les clones vocaux IA non autorisés, les deepfakes et toute autre forme de répliques vocales ou d’usurpation d’identité ne sont pas autorisés et seront supprimés de la plateforme.
Bien que la norme DDEX se développe, Spotify affirme avoir reçu des engagements de 15 labels et distributeurs qui prévoient d’adopter la technologie, et considère son action comme celle qui pourrait signaler aux autres qu’il est temps d’adopter la technologie.
Parce que les outils d’IA facilitent la sortie de musique pour n’importe qui, Spotify a également un nouveau plan pour réduire le spam potentiel qui en résulte. Cet automne, l’entreprise déploiera un nouveau filtre anti-spam musical qui tentera de traiter les tactiques de spam, de les étiqueter, puis d’arrêter de recommander ces pistes aux utilisateurs.
« Nous savons que l’IA a facilité plus que jamais pour les mauvais acteurs de télécharger massivement du contenu, de créer des doublons, d’utiliser des astuces SEO pour manipuler les systèmes de recherche ou de recommandation… nous combattons ce genre de tactiques depuis des années », a dit Duboff. « Mais l’IA accélère ces problèmes avec plus de sophistication, et nous savons que cela nécessite de nouveaux types d’atténuations. »
L’entreprise a déclaré qu’elle déploierait le filtre progressivement pour s’assurer qu’il cible les bons signaux, puis ajouterait plus de signaux au fil du temps à mesure que le marché évolue.
En relation avec cela, Spotify travaillera également avec les distributeurs pour traiter quelque chose appelé « décalages de profil », un stratagème où quelqu’un télécharge frauduleusement de la musique sur le profil d’un autre artiste sur les services de streaming. L’entreprise a déclaré qu’elle espère prévenir plus de cela avant que la musique ne soit jamais mise en ligne.
Malgré les changements, les dirigeants de Spotify ont souligné qu’ils soutiennent toujours l’utilisation de l’IA à condition qu’elle soit utilisée de manière non frauduleuse. « Nous ne sommes pas là pour punir les artistes d’utiliser l’IA de manière authentique et responsable. Nous espérons que l’utilisation par les artistes des outils de production IA leur permettra d’être plus créatifs que jamais », a noté Charlie Hellman, vice-président et responsable mondial de la musique chez Spotify. « Mais nous sommes là pour arrêter les mauvais acteurs qui jouent le système, et nous ne pouvons bénéficier de tout ce bon côté de l’IA que si nous protégeons agressivement contre le côté négatif », a-t-il dit.
Les mises à jour de Spotify suivent une augmentation rapide de la musique générée par l’IA dans l’industrie. Cet été, un groupe généré par l’IA appelé Velvet Sundown est devenu viral sur son service, ce qui a amené les utilisateurs à se plaindre que l’entreprise n’est pas transparente sur l’étiquetage de ses pistes IA. Pendant ce temps, le rival du streaming Deezer a récemment partagé qu’environ 18 % de la musique téléchargée chaque jour sur son service, soit plus de 20 000 pistes, est maintenant entièrement générée par l’IA. (Deezer nous dit que ce chiffre est maintenant passé à plus de 30 000).
Spotify n’a pas partagé ses propres métriques sur la question directement, mais Duboff a dit aux journalistes que « la réalité est que tous les services de streaming ont presque exactement le même catalogue. »
« Les gens ont tendance à livrer la musique à tous les services », a-t-il expliqué, en ajoutant que le téléchargement de pistes ne signifie pas que quelqu’un écoute ou que la musique IA rapporte de l’argent. « Nous savons que l’utilisation de l’IA n’est de plus en plus pas une dichotomie, mais plutôt un spectre de la façon dont les artistes et les producteurs l’utilisent. »
