Việc xác định nguồn ảnh hưởng trong âm nhạc AI nhằm nhận diện các bản ghi âm và tác phẩm âm nhạc đã ảnh hưởng đến một bài hát được tạo ra. Kết quả có thể hỗ trợ việc cấp phép và thanh toán, nhưng nhận diện ảnh hưởng không đồng nghĩa với việc xác lập sự cho phép hay quyết định người sáng tạo được nhận bao nhiêu.
Việc xác định nguồn ảnh hưởng có thể cho thấy điều gì
Một số công cụ có liên quan trả lời những câu hỏi khác nhau. Công nghệ nhận dạng dấu vân tay âm thanh tìm kiếm kết quả trùng khớp chính xác hoặc có thể nhận ra, công cụ phát hiện AI đánh giá liệu âm nhạc có được tạo ra bằng AI hay không, còn hồ sơ xuất xứ ghi lại nguồn gốc và những thay đổi của tệp. Việc công bố dữ liệu xác định tài liệu dùng để huấn luyện. Việc xác định nguồn ảnh hưởng cố gắng ước tính những ví dụ nào đã tác động đến đầu ra và mức độ ra sao.
Việc xác định nguồn ảnh hưởng có thể xem xét quá trình huấn luyện hoặc một lần tạo cụ thể. Hệ thống có thể ghi lại bản thu tham chiếu, ca khúc được tải lên hoặc mô hình nghệ sĩ được cấp phép dùng cho một đầu ra cụ thể. Việc truy vết ảnh hưởng của tài liệu huấn luyện khó hơn vì mô hình có thể đã học từ hàng trăm nghìn hoặc hàng triệu ví dụ, và các phương pháp có thể cho ra kết quả khác nhau.
Các nhà nghiên cứu, trong đó có Choi và các cộng sự cùng Morreale và các cộng sự, đã đề xuất phương pháp truy vết ảnh hưởng của quá trình huấn luyện. Hiện chưa có phương pháp nào được toàn ngành chấp nhận rộng rãi để tạo ra kết quả nhất quán trên các mô hình khác nhau.
Warner Music Group đồng ý mua lại Sureel AI vào năm 2026. Warner cho biết danh mục đăng ký của Sureel có hàng triệu tài sản âm nhạc và có thể theo dõi việc sử dụng các thành phần của một tác phẩm trong hệ thống AI. Việc theo dõi như vậy có thể cung cấp bằng chứng về việc sử dụng, nhưng sự cho phép cần có giấy phép, còn khoản thanh toán phụ thuộc vào hợp đồng hoặc luật.
Quy mô và hạch toán
Meta tiết lộ rằng mô hình nghiên cứu MusicGen của họ được huấn luyện trên khoảng 400,000 bản ghi âm, tương đương khoảng 20,000 giờ âm nhạc thuộc sở hữu của Meta hoặc được cấp phép cho dự án. Nhiều dịch vụ AI thương mại không công bố danh mục đầy đủ về dữ liệu huấn luyện, số phiên bản mô hình họ đã tạo ra hoặc tổng số lượt tạo của người dùng.
Vào tháng 4 năm 2026, Deezer cho biết họ nhận gần 75,000 bản nhạc hoàn toàn do AI tạo ra mỗi ngày, hơn hai triệu bản mỗi tháng và chiếm khoảng 44 phần trăm số lượt tải lên hằng ngày. Công ty cho biết các bản nhạc đó chỉ chiếm 1 đến 3 phần trăm lượt phát trực tuyến và có tới 85 phần trăm số lượt phát ấy là gian lận. Các số liệu này chỉ bao quát một dịch vụ phát trực tuyến và không tính những lần tạo được giữ lại trong các nền tảng AI, bị loại bỏ, chỉnh sửa hoặc sử dụng riêng tư.
Mọi đề xuất thanh toán đều phải tính đến cả số lượng tác phẩm được dùng trong huấn luyện lẫn số lượng đầu ra do một mô hình tạo ra. Chỉ riêng tỷ lệ phần trăm được đề xuất không cho biết một người sáng tạo cụ thể sẽ nhận được bao nhiêu.
Các quyền riêng biệt trong một bài hát
Một bài hát đã được thu âm thường bao gồm ít nhất hai tác phẩm được bảo hộ bản quyền: tác phẩm âm nhạc, bao gồm phần nhạc và lời, và bản ghi âm, bao gồm phần trình diễn và sản xuất đã được thu âm. U.S. Copyright Office xem chúng là hai đối tượng riêng biệt, vì vậy sự cho phép đối với đối tượng này không tự động bao gồm đối tượng kia.
Mỗi bản ghi âm và tác phẩm âm nhạc có thể có nhiều chủ sở hữu quyền, với tỷ lệ sở hữu khác nhau tùy lãnh thổ hoặc đang bị tranh chấp hay chưa xác định. Mô hình cũng có thể học cách nhả chữ của ca sĩ, âm thanh của nhạc cụ, lựa chọn sản xuất hoặc âm sắc của bản ghi. Giọng nói, tên và hình ảnh có thể liên quan đến các quyền nằm ngoài giấy phép đối với tác phẩm âm nhạc và bản ghi âm.
