21 millions de chansons protégées par le droit d’auteur retrouvées dans les jeux de données d’entraînement de l’IA

Plus de 21 millions de chansons protégées par le droit d’auteur circulent dans les jeux de données d’entraînement d’IA, et un nouvel outil de surveillance permet aux artistes de rechercher leurs œuvres.
Screenshot of the AI Watchdog search tool showing results for an artist's songs in AI training datasets. Screenshot of the AI Watchdog search tool showing results for an artist's songs in AI training datasets.

Plus de 21 millions de chansons protégées par le droit d’auteur circulent dans les jeux de données utilisés pour entraîner les modèles d’IA musicale générative, selon une enquête, qui coïncide avec le lancement d’un outil de recherche permettant aux artistes de vérifier si leurs œuvres y figurent.

Les résultats détaillent quatre grands jeux de données musicales accessibles aux développeurs d’IA, contenant des enregistrements d’artistes en tête des classements comme de musiciens indépendants. Parmi les artistes cités dans les données figurent Billie Eilish, Taylor Swift, Nirvana et Bad Bunny.

Deux des jeux de données contiennent chacun plus de 100 000 enregistrements, tandis que les deux autres sont bien plus vastes, comprenant entre 9 millions et 12 millions de titres chacun. Les quatre ont été téléchargés des milliers de fois, bien qu’il reste difficile de déterminer quelles entreprises les ont utilisés, car les données d’entraînement d’IA sont rarement divulguées publiquement. Google et Stability AI ont été identifiés comme ayant utilisé le jeu de données Free Music Archive dans leurs processus d’entraînement.

Un outil de recherche associé, AI Watchdog, permet aux artistes d’effectuer une recherche par nom pour voir si leur musique apparaît dans l’un des quatre jeux de données. Les recherches montrent que Eric Prydz compte 54 chansons dans les ensembles, Honey Dijon en a 126, Björk 411, Moby 213, Fatboy Slim 175, The Chemical Brothers 153, Daft Punk 151 et Charlotte de Witte 89.

Réactions des artistes

SZA a fait part de sa frustration sur Instagram après avoir découvert 238 de ses chansons dans les jeux de données, dont ce qu’elle croit être des titres inédits.

Je viens de vérifier et l’IA musicale s’est entraînée sur 238 de mes chansons. Je suis certaine que certaines sont inédites. Si tu es musicien et que tu soutiens cette merde dégénérée ? Tu es dégueulasse et IL N’Y A RIEN QUE TU PUISES JAMAIS ME DIRE POUR RENDRE ÇA ACCEPTABLE.

Le producteur Kenny Beats a dirigé ses critiques vers l’entreprise d’IA musicale Suno.

Je n’arrive pas à imaginer aller travailler tous les jours en sachant que je vole d’innombrables musiciens qui luttent. Je n’arrive pas à imaginer être fier de toucher un salaire en détruisant le travail et les rêves des artistes.

DJ Sabrina the Teenage DJ a réagi sur Bluesky après avoir trouvé 22 de ses chansons dans les données.

Pour tous ceux qui trouvaient que ma musique ressemblait à de la bouillie IA, vous avez déjà pensé que c’était parce que Suno utilisait un jeu de données qui contenait 22 de mes chansons ? C’est drôle comme il n’y avait aucune accusation que ma musique ressemblait à de la bouillie IA avant que ces jeux de données ne commencent à être utilisés pour générer de la bouillie.

Paysage juridique

Ces révélations surviennent alors que les entreprises d’IA musicale Suno et Udio font face à de multiples poursuites de la part d’artistes, de labels discographiques et de syndicats concernant l’utilisation de matériel protégé par le droit d’auteur. L’an dernier, Universal Music a réglé son propre procès contre Udio, et les deux parties sont convenues de collaborer sur une nouvelle plateforme.

Le PDG de Suno, Mikey Shulman, avait précédemment suscité de vives critiques en déclarant qu’« il n’est pas vraiment agréable de faire de la musique aujourd’hui » et que « la majorité des gens ne prennent pas plaisir à la majorité du temps qu’ils passent à faire de la musique ».

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