Tipalti a interrogé 714 dirigeants d’entreprise sur les systèmes de paiement de masse, mettant en évidence des obstacles opérationnels qui concernent les paiements aux ayants droit de la musique. L’étude portait sur des entreprises dont l’activité repose sur le numérique, au-delà du secteur musical.
Les personnes interrogées travaillaient dans la finance, les opérations et la technologie au sein d’entreprises ayant des besoins en paiements de masse. Les résultats examinent les liens entre l’infrastructure de paiement, l’intégration de l’intelligence artificielle (AI), le travail administratif et la croissance.
Des obstacles persistants aux paiements
Les entreprises du secteur musical restent confrontées à des métadonnées incohérentes, à des problèmes de répartition des droits et à des retards de paiement des redevances, malgré des décennies d’investissements, de mesures législatives et de litiges. Des jeunes entreprises qui tentaient de résoudre ces problèmes ont également échoué.
Tipalti a relevé plusieurs obstacles dans son étude sur les paiements à l’échelle mondiale :
« Les paiements sont encore trop souvent ralentis par des tâches manuelles, des systèmes fragmentés, une adaptation limitée aux spécificités locales et des processus administratifs qui n’ont pas été conçus pour fonctionner à l’échelle mondiale »,
L’enquête a révélé que la plupart des dirigeants d’entreprises numériques reconnaissaient les avantages de systèmes de paiement de masse efficaces, mais que peu cherchaient à faire de l’infrastructure de paiement un moyen de différencier leur entreprise.
Résultats sur l’intégration de l’AI
L’étude de Tipalti associait une intégration mature de l’AI à une réduction des tâches manuelles liées aux paiements et à des appréciations plus favorables de l’infrastructure financière. Ses résultats comprenaient les éléments suivants :
- Les organisations disposant d’intégrations matures de l’AI étaient 98% plus susceptibles de considérer que leur infrastructure financière soutenait la croissance plutôt que de la freiner.
- Ces organisations étaient 45% moins susceptibles d’avoir besoin d’une intervention manuelle dans les processus de paiement.
- 43% des entreprises dotées de systèmes d’AI bien développés pouvaient fournir rapidement à leurs hauts responsables des informations et des analyses financières précises, étayées par des données, y compris pour des scénarios complexes, dans les heures suivant un événement imprévu ou un changement économique.
Ces résultats décrivent l’ensemble de la population interrogée. L’étude dépassait le cadre de la musique ; ces chiffres ne permettent donc pas d’établir les mêmes résultats spécifiquement pour les entreprises du secteur musical.
Administration des redevances et musique générée par l’AI
L’éditeur indépendant Minds on Fire a déclaré que les modifications apportées à ses processus de paiement et de gestion des redevances permettaient de verser des paiements rapides et précis aux auteurs-compositeurs du monde entier, avec peu de travail administratif, procurant ainsi un avantage concurrentiel à l’entreprise.
La source décrit « AI Music 2.0 » comme un développement encore à ses débuts, qui pourrait inclure des plateformes sous licence exploitant de vastes ensembles d’actifs de propriété intellectuelle au sein de systèmes fermés.
Le déploiement à grande échelle de ces plateformes pourrait faire intervenir des parties prenantes supplémentaires et rendre les exigences de rémunération plus complexes.
Rob Israch, President de Tipalti, a déclaré :
« Le secteur musical est aux prises avec les paiements aux ayants droit depuis des décennies, et AI Music 2.0 va considérablement accroître les enjeux. Ce que nos recherches et nos échanges avec les dirigeants d’entreprise nous montrent sans cesse, c’est que les entreprises qui prospèrent dans des environnements de paiement complexes sont celles qui ont délibérément décidé d’investir tôt dans l’infrastructure pour soutenir le développement futur de leur activité. Cet enseignement s’applique directement à la direction que prend le secteur musical. »
