Tipalti a interrogé 714 dirigeants d’entreprise sur les systèmes de paiements de masse, mettant en évidence des obstacles opérationnels qui concernent les paiements aux ayants droit de la musique. L’étude portait sur des entreprises dont l’activité repose sur le numérique, au-delà du secteur musical.
Les répondants travaillaient dans la finance, les opérations et la technologie au sein d’entreprises ayant des besoins en paiements de masse. Les résultats examinent les liens entre l’infrastructure de paiement, l’intégration de l’intelligence artificielle (AI), le travail administratif et la croissance.
Des obstacles persistants aux paiements
Les entreprises du secteur musical restent confrontées à des incohérences dans les métadonnées, à des problèmes de répartition des droits de propriété et à des retards de versement des redevances, malgré des décennies d’investissements, de mesures législatives et de procédures judiciaires. Des startups qui ont tenté de résoudre ces problèmes ont également échoué.
Tipalti a identifié plusieurs obstacles dans son étude sur les paiements internationaux :
« Les paiements restent trop souvent ralentis par des tâches manuelles, des systèmes fragmentés, une adaptation locale limitée et des processus administratifs qui n’ont pas été conçus pour fonctionner à l’échelle mondiale »,
L’enquête a révélé que la plupart des dirigeants d’entreprises numériques reconnaissaient les avantages de systèmes efficaces de paiements de masse, mais que peu cherchaient à faire de leur infrastructure de paiement un moyen de différencier leur entreprise.
Résultats sur l’intégration de l’AI
L’étude de Tipalti associait une intégration mature de l’AI à une réduction du travail manuel lié aux paiements et à des évaluations plus favorables de l’infrastructure financière. Ses résultats comprenaient les constats suivants :
- Les organisations disposant d’intégrations matures de l’AI étaient 98% plus susceptibles de considérer que leur infrastructure financière soutenait leur croissance plutôt qu’elle ne la ralentissait.
- Ces organisations étaient 45% moins susceptibles d’avoir besoin d’une intervention manuelle dans leurs processus de paiement.
- 43% des entreprises dotées de systèmes d’AI bien développés pouvaient fournir rapidement à leurs dirigeants des informations et des analyses financières exactes, étayées par des données, y compris pour des scénarios complexes, dans les heures suivant un événement imprévu ou un changement économique.
Ces résultats décrivent l’ensemble de la population interrogée. L’étude s’étendait au-delà de la musique, ces chiffres ne permettent donc pas d’établir que les mêmes résultats s’appliquent spécifiquement aux entreprises du secteur musical.
Gestion des redevances et musique générée par l’AI
L’éditeur indépendant Minds on Fire a déclaré que les changements apportés à ses processus de paiement et de gestion des redevances avaient permis de verser rapidement et avec exactitude les sommes dues aux auteurs-compositeurs du monde entier, avec peu de travail administratif, procurant ainsi un avantage concurrentiel à l’entreprise.
La source décrit « AI Music 2.0 » comme une évolution encore à ses débuts, qui pourrait inclure des plateformes sous licence s’appuyant sur de vastes collections de propriété intellectuelle au sein de systèmes fermés.
Le développement à grande échelle de ces plateformes pourrait faire intervenir davantage de parties prenantes et entraîner des exigences de rémunération plus complexes.
Rob Israch, President de Tipalti, a déclaré :
« L’industrie musicale se débat depuis des décennies avec les paiements aux ayants droit, et AI Music 2.0 va considérablement accroître les enjeux. Ce que notre étude et nos échanges avec les dirigeants d’entreprise nous montrent constamment, c’est que les entreprises qui prospèrent dans des environnements de paiement complexes sont celles qui ont pris la décision délibérée d’investir tôt dans leur infrastructure pour soutenir le développement futur de leur activité. Cette leçon s’applique directement à la direction que prend l’industrie musicale. »
