筛查新上传内容中的 AI 是比较容易的一半：每首曲目都会经过一道关卡，因此只需在关卡中加入扫描。曲库则是更难的一半。你可能有数万首已经上线、已经产生收入且受合同约束的曲目，却不能暂停交付来检查它们。以下是一个可在后台安静运行的工作流。
在交付时并行扫描，不要纳入交付流程
通过检测 API（application programming interface）将曲库作为单独的批处理任务运行，不要放进实时交付流程。没有内容会被暂扣，也不会自动下架，工作期间也不会有任何正在产生收入的曲目停止播放。你要建立的是风险清单，而不是封锁线。
按评分排序，从最高分开始
检测器会为每首曲目返回一个可能性评分。按该数值对整个曲库排序，从高到低排列，然后从最前面开始收听。逐曲评分的意义在于，少数 AI 曲目无法藏在一个包含 50,000 首曲目的曲库里；每首曲目都有自己的评分，因此问题最严重的曲目会自动浮现。我们的说明文章介绍了 AI 音乐检测的原理，以及如何解读判定结果，说明评分代表什么，又不代表什么。
分档分流，绝不批量删除
- 最高档：收听曲目，检查元数据和任何 AI 披露信息，并逐一作出决定。
- 中间档：先抽样检查，再决定是否信任这批结果。
- 低档：保持原样。
绝不要只凭评分批量移除曲目。检测器可能会误判经过大量处理的录音或年代较早的录音，我们曾见过检测器将一位人类作曲家的专辑和 1980 年代的录音标记出来。批量删除会把一次误报变成发行内容被下架，以及艺人的愤怒抗议。
将扫描记录与发行内容一并保存
扫描时，将评分、模型版本和扫描时间记录在每首曲目的信息中。当商店之后查询曲库中是否存在 AI 内容时，你已经有了每项处理决定的依据。这些记录也是每家发行商都应在问题开始涌入前写下来的政策手册的基石。
从风险最高的部分开始
你不必一次扫描整个曲库，也不应该把所有曲目都视为同样可能由合成方式制作。先从风险最高的发行内容开始：近期收录的内容、高上传量的上传者账户，以及整批收购而非逐曲签约的曲库。未披露的 AI 内容往往集中在这些地方。无需参考副本即可为新曲目评分的检测器，可以让你按优先级逐批处理，而不必让整个曲库因为一个庞大的任务而冻结。随着检测模型不断改进，对高风险档进行低成本的重新扫描，就能发现旧模型漏掉的内容，同时不必触碰已经通过检测的曲目。
选择为大规模处理而设计的工具
曲库筛查需要具备特定能力的检测器：无需存档参考副本即可为全新曲目评分，支持存储母带所用的格式，并能通过 API 一次处理数千个文件。SEAM 由 The InterSpace Group（同时出版 InterSpace Daily）开发，无需存档歌曲副本，扫描大多数曲目只需几秒；前 1,000 次扫描免费，足以先在风险最高的发行内容上试运行工作流，再决定是否投入使用。无论选择哪种工具，检验标准都一样：它能否在交付同时运行，扩展到整个曲库的规模，同时不让任何一首正在产生收入的曲目停下来？
