Tipalti 就批量付款系统对 714 位企业领导者开展了调查，识别出与音乐权利人付款相关的运营障碍。该研究涵盖了音乐领域以外的数字化驱动型企业。
受访者在有批量付款需求的企业中从事财务、运营和技术工作。调查结果探讨了支付基础设施及人工智能（AI）集成与行政工作和业务增长之间的关系。
持续存在的支付障碍
尽管数十年来不断有资金投入、立法和诉讼，音乐企业仍面临元数据不匹配、权属份额分配问题以及版税支付延迟等挑战。试图解决这些问题的初创企业也曾以失败告终。
Tipalti 在其全球支付研究中发现了多项障碍：
“人工操作、分散的系统、有限的本地化能力，以及并非为全球规模运营而设计的后台流程，仍然经常拖慢付款速度。”
调查发现，大多数数字化企业高管都认识到高效批量付款系统的益处，但很少有人将付款基础设施作为让企业脱颖而出的手段。
关于 AI 集成的调查结果
Tipalti 的研究发现，成熟的 AI 集成与较少的人工支付操作以及对财务基础设施更积极的评价存在关联。其调查结果包括：
- 具有成熟 AI 集成的组织，将其财务基础设施视为支持增长而非拖慢增长的可能性高出 98%。
- 这些组织在支付流程中需要人工干预的可能性低了 45%。
- 在拥有完善 AI 系统的公司中，43% 能够迅速向高层领导提供准确、有数据支撑的财务信息和分析，包括在突发事件或经济变化发生后的数小时内提供复杂情境分析。
这些结果反映的是更广泛的调查对象群体。该研究涵盖了音乐领域以外的企业，因此这些数字并不能证明音乐企业也会取得同样的结果。
版税管理与 AI 音乐
独立音乐出版商 Minds on Fire 表示，对其付款和版税流程所做的调整，使其能够以很少的行政工作向全球词曲作者快速、准确地付款，从而为企业带来竞争优势。
原文将“AI Music 2.0”描述为一项处于早期阶段的发展，可能包括在封闭系统内利用大量知识产权资源的授权平台。
这些平台规模扩大后，可能会引入更多利益相关方，并带来更复杂的报酬支付要求。
Tipalti 的 President Rob Israch 表示：
“音乐行业数十年来一直在努力解决向权利人付款的问题，而 AI Music 2.0 将使这一问题的重要性显著上升。我们的研究以及与企业领导者的讨论不断表明，在复杂付款环境中蓬勃发展的公司，都是那些有意识地决定及早投资基础设施、将其作为未来业务发展支撑的公司。这一经验直接适用于音乐行业未来的发展方向。”
