Tipalti 对 714 位企业领导者进行了有关批量付款系统的调查，识别出与音乐权利人付款相关的运营障碍。这项研究涵盖了音乐行业之外由数字技术驱动的企业。
受访者在有批量付款需求的企业中从事财务、运营和技术工作。调查结果探讨了支付基础设施和人工智能（AI）集成与行政工作及业务增长之间的关系。
持续存在的付款障碍
尽管数十年来不断投入资金、推进立法并开展诉讼，音乐企业仍然面临元数据不匹配、权利份额分配问题和版税支付延迟。试图解决这些问题的初创企业也曾遭遇失败。
Tipalti 在其全球支付研究中识别出了多项障碍：
“人工操作、分散的系统、有限的本地化支持，以及并非为全球规模运营而设计的后台流程，仍然过于频繁地拖慢付款速度。”
调查发现，大多数数字化企业的高管都认可高效批量付款系统的益处，但很少有人将付款基础设施作为形成业务差异化的途径。
关于 AI 集成的调查发现
Tipalti 的研究发现，成熟的 AI 集成与更少的人工付款操作，以及对财务基础设施更积极的评价存在关联。其调查结果包括：
- AI 集成成熟的组织将其财务基础设施视为支持增长而非拖慢增长的可能性高出 98%。
- 这些组织在付款流程中需要人工干预的可能性低了 45%。
- 在拥有完善 AI 系统的企业中，43% 能够迅速向高层领导提供准确且有数据支撑的财务信息和分析，包括在意外事件或经济变化发生后的数小时内提供复杂情境分析。
这些结果描述的是更广泛的受访群体。研究范围超出了音乐行业，因此这些数据并不能证明音乐企业也会取得同样的结果。
版税管理与 AI 音乐
独立音乐出版公司 Minds on Fire 表示，对付款和版税流程的调整，使其能够以很少的行政工作向全球词曲作者快速、准确地付款，从而为企业带来竞争优势。
原始资料将“AI Music 2.0”描述为一种处于早期阶段的发展趋势，可能包括在封闭系统内利用大规模知识产权资源的授权平台。
这些平台扩大规模后，可能会引入更多利益相关方，并带来更复杂的报酬支付要求。
Tipalti 的 President Rob Israch 表示：
“音乐行业几十年来一直在努力应对权利人付款问题，而 AI Music 2.0 将使这一问题变得更加重大。我们的研究以及与企业领导者的讨论不断表明，在复杂付款环境中蓬勃发展的企业，都是那些早早作出明确决策，投资基础设施以支持未来业务发展的企业。这一经验直接适用于音乐行业未来的发展方向。”
