La sociedad alemana de gestión de derechos de autor GEMA ha presentado PLAI, un servicio de licencias que ofrece un conjunto de datos de casi 180.000 grabaciones musicales autorizadas para su uso en el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.
El lanzamiento se produce tras casi dos años de desarrollo desde que GEMA esbozó por primera vez sus planes para un marco de licencias que abarque la IA generativa. La sociedad con sede en Berlín afirmó que el conjunto de datos abarca más de 60 géneros e incluye metadatos completos, con todos los derechos autorizados para fines de entrenamiento de IA.
Titulares de derechos iniciales y compensación
Los proveedores de música participantes en el lanzamiento incluyen a Bailer Music Publishing, Earmotion Audio Creation, Intervox Production Music, Music Sculptor y Sonoton Music, todos con sede en Alemania. GEMA declaró que los titulares de derechos participantes recibirán una compensación proporcional y adecuada, y que la plataforma permanece abierta a editoriales adicionales, sociedades de gestión, autores y otros proveedores de derechos.
Datos personalizados y primer cliente
El servicio está diseñado para ofrecer a los desarrolladores de IA una fuente única de música con licencia, con paquetes de datos que pueden personalizarse por género, estado de ánimo y otros parámetros. GEMA afirmó que la oferta busca proporcionar una mayor seguridad jurídica a las empresas que crean herramientas de IA.
La empresa de transcripción musical basada en IA Klangio es el primer cliente anunciado. El director de Klangio, Sebastian Murgul, afirmó que el acceso a datos de entrenamiento legalmente autorizados es fundamental para el negocio.
“Nuestros clientes y nosotros mismos formamos parte de la industria musical”, dijo Murgul. “Por eso la equidad y la seguridad jurídica son un tema importante para nosotros. Con el conjunto de datos musicales de GEMA, hemos encontrado la solución que estábamos esperando: datos de entrenamiento legalmente clarificados donde todos los derechos están realmente cubiertos”.
Añadió que el acuerdo proporciona la seguridad para desarrollar herramientas de IA sobre una base sólida y demuestra que la remuneración justa y el desarrollo innovador de IA pueden coexistir.
Contexto legal y el caso Suno
El director de radiodifusión y online de GEMA, Thomas Theune, afirmó que PLAI simplifica el acceso a la música con licencia al tiempo que crea un nuevo potencial de ingresos para los creadores.
“En lugar de complejas autorizaciones de derechos, los proveedores de herramientas de IA reciben ahora datos musicales de alta calidad, incluidos los derechos necesarios, de una sola fuente”, dijo Theune. “Esto crea seguridad jurídica para los desarrolladores y un nuevo potencial de ingresos para los creadores de música”.
Theune añadió que el servicio demuestra que el entrenamiento de IA y la remuneración justa de los creadores no son contradictorios, siempre que ambas partes actúen de manera responsable.
El lanzamiento coincide con la acción legal en curso de GEMA contra la empresa de música con IA Suno por el uso de obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento. Se espera un fallo en ese caso el 31 de julio. GEMA ganó previamente un litigio judicial relacionado con OpenAI.
El asesor jurídico general de GEMA, Kai Welp, afirmó que el resultado del caso Suno podría tener implicaciones más amplias para la concesión de licencias a sistemas de IA generativa. Subrayó la necesidad de dejar claro que el uso de obras creativas para el entrenamiento requiere remuneración, independientemente de dónde se realice el entrenamiento o de si las obras originales se almacenan en los sistemas.
“Para la concesión de licencias a proveedores de IA generativa, esperamos una decisión positiva sobre el asunto contra Suno el 31 de julio”, dijo Welp. “Debe quedar claro que el uso de obras creativas debe ser remunerado independientemente del lugar de entrenamiento y también cuando las obras originales se almacenan en los sistemas. Esto requiere de los tribunales, pero sobre todo del marco político”.
El modelo PLAI de GEMA busca posicionar los conjuntos de datos con licencia como una alternativa a los usos potencialmente no autorizados de música protegida por derechos de autor, ofreciendo a los desarrolladores de IA una vía estructurada para obtener material de entrenamiento.
