Una coalición de compañías discográficas importantes e independientes ha presentado una propuesta unificada para regular la elegibilidad de las grabaciones generadas por IA en las listas musicales oficiales de todo el mundo. El grupo incluye a Believe, BMG, Concord, Dirty Hit, Glassnote Records, HYBE, Mom+Pop Music, Partisan Records, Sony Music, Universal Music Group y Warner Music Group. La Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) ha respaldado la propuesta y aplicará sus principios a las listas gestionadas por la IFPI y a su red de listas de grupos nacionales.
La propuesta busca establecer límites claros entre la creatividad liderada por humanos, la asistencia legítima de la IA y el contenido puramente sintético o no autorizado generado por IA. También pretende evitar que las reproducciones infladas fraudulentamente sean reconocidas en las listas comerciales.
Según las directrices propuestas, cualquier grabación creada con herramientas de IA generativa debe cumplir tres requisitos fundamentales para poder ser incluida en las listas. Uno de los requisitos descalifica explícitamente las pistas producidas utilizando modelos de IA generativa no aprobados, en particular aquellos entrenados con grabaciones protegidas por derechos de autor sin permiso.
La iniciativa de las listas se basa en un programa de etiquetado de IA intersectorial recientemente anunciado, respaldado por la Recording Industry Association of America (RIAA), la IFPI, la American Association of Independent Music (A2IM), la Independent Music Companies Association (IMPALA), SAG-AFTRA y la Recording Academy. Ese programa introdujo etiquetas de metadatos estandarizadas que distinguen entre contenido “Generado por IA” y “Asistido por IA”, las cuales viajan desde los distribuidores hasta los proveedores de servicios digitales (DSP). Según la nueva propuesta para las listas, las pistas etiquetadas como “Generado por IA” quedan automáticamente descalificadas.
El abogado especializado en música Chris Castle comentó sobre la importancia de esta alineación. “Por sí sola, sería digna de mención”, dijo Castle. “Pero vista junto con la iniciativa de etiquetado de IA a nivel industrial anunciada recientemente, está empezando a surgir algo más significativo: las bases de un marco de gobernanza de la IA para la música grabada. Por primera vez, la industria está construyendo la infraestructura práctica necesaria para regularla”.
Castle añadió que establecer datos fiables sobre IA en la etapa de distribución evita que las organizaciones de listas tengan que vigilar el contenido no autorizado después de que ya se haya vuelto viral. “Puede mejorar la administración de regalías, reducir los envíos fraudulentos, respaldar el cumplimiento de las licencias, reforzar la precisión de los créditos y ayudar a los servicios digitales a distinguir entre grabaciones creadas por humanos y grabaciones generadas sustancialmente mediante sistemas de IA”, afirmó.
Los marcos unificados proporcionan a los distribuidores y servicios digitales un estándar claro que aplicar.
