Spotify está enfrentando un escrutinio cada vez mayor por la presencia de música generada y asistida por IA en su servicio, a medida que sitios web de rastreo externos intentan identificar pistas que la plataforma de streaming no etiqueta de manera consistente.
Surgen herramientas de detección de terceros
Una base de datos, SoullessMusic.com, se describe a sí misma como un rastreador de “artistas de IA que se esconden en Spotify”. Utiliza análisis automatizado para marcar música que considera probable que haya sido producida por inteligencia artificial. El sitio ha clasificado el proyecto de R&B asistido por IA Slime Dot como “casi con certeza IA”, citando el volumen de música lanzada en un corto período de tiempo.
“No sabía qué era IA y qué no”, dijo Graeme Fulton, creador de SoullessMusic. Explicó que se interesó después de ver a artistas expresar preocupaciones en redes sociales sobre proyectos de IA que supuestamente copiaban su música e identidades.
Otro servicio, SlopTracker, permite a los usuarios enviar enlaces de pistas de Spotify para su análisis. Asignó una probabilidad del 95% de que la canción “Fully” de Slime Dot fuera generada por Suno, una plataforma de creación musical con IA.
La precisión de la detección sigue siendo objeto de debate
La fiabilidad de estos sistemas de terceros es discutida. Tanto SoullessMusic como SlopTracker se basan en IA y herramientas automatizadas, que pueden producir falsos positivos. SlopTracker identificó previamente el proyecto asistido por IA Georgia Phantom como probablemente generado por IA, pero eliminó la entrada tras recibir una orden de cese y desistimiento. SoullessMusic sigue listando el proyecto con una probabilidad del 99% de ser “casi con certeza IA”.
Los métodos de detección analizan características como artefactos de vocoder y firmas digitales. Algunos sistemas utilizan “fakeprints”, patrones legibles por máquina asociados con audio generado por IA, mientras que la huella digital neuronal puede identificar material derivado de grabaciones existentes. Estas herramientas combinan análisis estadístico y estructural para producir puntuaciones de confianza en lugar de conclusiones definitivas. Su precisión puede verse afectada por los avances en la tecnología de IA y por técnicas de postproducción como la remasterización y la ecualización, que pueden ocultar características identificativas.
Spotify describe un enfoque por capas
Spotify declaró que está adoptando un “enfoque por capas” que incluye aplicación de normas, controles para artistas y transparencia. “Durante el último año, hemos introducido políticas dirigidas a comportamientos dañinos relacionados con la IA, como el spam, la suplantación de identidad y el contenido engañoso, junto con nuevas herramientas que dan a los artistas más control y a los oyentes más contexto”, dijo la compañía.
Spotify señaló varias funciones:
- Créditos de IA, que permiten a los artistas revelar cómo se utilizó la IA en su música
- Verificado por Spotify
- Protección del perfil del artista
La compañía dijo que continuaría desarrollando estas medidas. Sin embargo, la Protección del perfil del artista requiere que los artistas se inscriban, y los Créditos de IA dependen de la divulgación voluntaria.
Impulso a la transparencia en toda la industria
El debate no se centra tanto en si los músicos deberían usar herramientas de IA generativa como Suno y Udio, sino en si los oyentes y los titulares de derechos deberían ser informados cuando se utiliza la tecnología. La falta de un sistema de etiquetado integral se ha vuelto más significativa a medida que prolifera la música generada por IA.
Deezer, que ha invertido en identificar y etiquetar contenido generado por IA, informó recientemente que casi la mitad de la música nueva subida a su plataforma era generada por IA y dijo que había comenzado a eliminar ciertas pistas generadas por IA de los pagos de regalías. SlopTracker estima que la música generada por IA que aparece en las listas de reproducción oficiales de Spotify está desviando ingresos de los artistas humanos, aunque la metodología detrás de sus estimaciones financieras no ha sido verificada de forma independiente.
