Spotify fait l’objet d’une surveillance croissante concernant la présence de musique générée ou assistée par IA sur son service, alors que des sites de suivi indépendants tentent d’identifier les morceaux que la plateforme de streaming n’étiquette pas systématiquement.
L’émergence d’outils de détection tiers
Une base de données, SoullessMusic.com, se décrit comme un traqueur d’« artistes IA cachés sur Spotify ». Elle utilise une analyse automatisée pour signaler la musique qu’elle juge susceptible d’avoir été produite par intelligence artificielle. Le site a classé le projet R&B assisté par IA Slime Dot comme « presque certainement IA », citant le volume de musique publié en peu de temps.
« Je ne savais pas ce qui était IA et ce qui ne l’était pas », a déclaré Graeme Fulton, créateur de SoullessMusic. Il a expliqué s’être intéressé au sujet après avoir vu des artistes exprimer leurs inquiétudes sur les réseaux sociaux concernant des projets d’IA qui copieraient leur musique et leur identité.
Un autre service, SlopTracker, permet aux utilisateurs de soumettre des liens de morceaux Spotify pour analyse. Il a attribué une probabilité de 95 % que la chanson « Fully » de Slime Dot ait été générée par Suno, une plateforme de création musicale par IA.
La précision de la détection reste contestée
La fiabilité de ces systèmes tiers est contestée. SoullessMusic et SlopTracker s’appuient tous deux sur l’IA et des outils automatisés, qui peuvent produire des faux positifs. SlopTracker avait précédemment identifié le projet assisté par IA Georgia Phantom comme probablement généré par IA, mais a retiré l’entrée après avoir reçu une mise en demeure. SoullessMusic continue de répertorier le projet avec une probabilité de 99 % qu’il soit « presque certainement IA ».
Les méthodes de détection analysent des caractéristiques telles que les artefacts de vocodeur et les signatures numériques. Certains systèmes utilisent des « fakeprints », des motifs lisibles par machine associés à l’audio généré par IA, tandis que l’empreinte neuronale peut identifier du matériel dérivé d’enregistrements existants. Ces outils combinent analyse statistique et structurelle pour produire des scores de confiance plutôt que des conclusions définitives. Leur précision peut être affectée par les avancées de la technologie IA et par les techniques de post-production comme le remastering et l’égalisation qui peuvent masquer les caractéristiques identifiantes.
Spotify présente une approche à plusieurs niveaux
Spotify a déclaré adopter une « approche à plusieurs niveaux » impliquant l’application des règles, des contrôles pour les artistes et la transparence. « Au cours de l’année écoulée, nous avons introduit des politiques ciblant les comportements nuisibles liés à l’IA comme le spam, l’usurpation d’identité et le contenu trompeur, ainsi que de nouveaux outils qui donnent plus de contrôle aux artistes et plus de contexte aux auditeurs », a indiqué l’entreprise.
Spotify a cité plusieurs fonctionnalités :
- AI Credits, qui permettent aux artistes de divulguer comment l’IA a été utilisée dans leur musique
- Verified by Spotify
- Artist Profile Protection
L’entreprise a déclaré qu’elle continuerait à développer ces mesures. Cependant, Artist Profile Protection nécessite que les artistes s’y inscrivent, et AI Credits repose sur une divulgation volontaire.
Une poussée de transparence à l’échelle de l’industrie
Le débat porte moins sur la question de savoir si les musiciens devraient utiliser des outils d’IA générative comme Suno et Udio que sur celle de savoir si les auditeurs et les ayants droit devraient être informés lorsque la technologie est utilisée. L’absence d’un système d’étiquetage complet est devenue plus significative à mesure que la musique générée par IA prolifère.
Deezer, qui a investi dans l’identification et l’étiquetage du contenu généré par IA, a récemment rapporté que près de la moitié de la nouvelle musique téléchargée sur sa plateforme était générée par IA et a déclaré avoir commencé à exclure certains morceaux générés par IA des paiements de redevances. SlopTracker estime que la musique générée par IA apparaissant dans les playlists officielles de Spotify détourne des revenus des artistes humains, bien que la méthodologie derrière ses estimations financières n’ait pas été vérifiée de manière indépendante.
