Spotify está enfrentando um escrutínio cada vez maior sobre a presença de músicas geradas e assistidas por IA em seu serviço, à medida que sites de rastreamento independentes tentam identificar faixas que a plataforma de streaming não rotula de forma consistente.
Surgem ferramentas de detecção de terceiros
Um banco de dados, SoullessMusic.com, se descreve como um rastreador de “artistas de IA escondidos no Spotify”. Ele usa análise automatizada para sinalizar músicas que considera provavelmente produzidas por inteligência artificial. O site classificou o projeto de R&B assistido por IA Slime Dot como “quase certamente IA”, citando o volume de músicas lançadas em um curto período.
“Eu não sabia o que era IA e o que não era”, disse Graeme Fulton, criador do SoullessMusic. Ele explicou que se interessou depois de ver artistas levantarem preocupações nas redes sociais sobre projetos de IA supostamente copiando suas músicas e identidades.
Outro serviço, SlopTracker, permite que os usuários enviem links de faixas do Spotify para análise. Ele atribuiu uma probabilidade de 95% de que a música “Fully” do Slime Dot tenha sido gerada pelo Suno, uma plataforma de criação musical com IA.
Precisão da detecção permanece contestada
A confiabilidade desses sistemas de terceiros é contestada. Tanto o SoullessMusic quanto o SlopTracker dependem de IA e ferramentas automatizadas, que podem gerar falsos positivos. O SlopTracker já havia identificado o projeto assistido por IA Georgia Phantom como provavelmente gerado por IA, mas removeu a listagem após receber uma notificação de cessação. O SoullessMusic continua listando o projeto com 99% de probabilidade de ser “quase certamente IA”.
Os métodos de detecção analisam características como artefatos de vocoder e assinaturas digitais. Alguns sistemas usam “fakeprints”, padrões legíveis por máquina associados a áudio gerado por IA, enquanto a impressão digital neural pode identificar material derivado de gravações existentes. Essas ferramentas combinam análise estatística e estrutural para produzir pontuações de confiança, em vez de conclusões definitivas. Sua precisão pode ser afetada por avanços na tecnologia de IA e por técnicas de pós-produção, como remasterização e equalização, que podem obscurecer características identificadoras.
Spotify descreve uma abordagem em camadas
O Spotify afirmou que está adotando uma “abordagem em camadas” que envolve fiscalização, controles para artistas e transparência. “No último ano, introduzimos políticas voltadas a comportamentos prejudiciais relacionados à IA, como spam, falsificação de identidade e conteúdo enganoso”, disse a empresa.
O Spotify destacou várias funcionalidades:
- Créditos de IA, que permitem que os artistas divulguem como a IA foi usada em suas músicas
- Verificado pelo Spotify
- Proteção de Perfil de Artista
A empresa afirmou que continuará desenvolvendo essas medidas. No entanto, a Proteção de Perfil de Artista exige que os artistas optem por participar, e os Créditos de IA dependem de divulgação voluntária.
Pressão por transparência em toda a indústria
O debate não é tanto sobre se os músicos devem usar ferramentas de IA generativa como Suno e Udio, mas sim se os ouvintes e detentores de direitos devem ser informados quando a tecnologia é utilizada. A ausência de um sistema abrangente de rotulagem tornou-se mais relevante à medida que a música gerada por IA se prolifera.
O Deezer, que investiu na identificação e rotulagem de conteúdo gerado por IA, informou recentemente que quase metade das novas músicas enviadas para sua plataforma é gerada por IA e afirmou que começou a remover algumas faixas geradas por IA dos pagamentos de royalties. O SlopTracker estima que músicas geradas por IA que aparecem nas playlists oficiais do Spotify estão desviando receita de artistas humanos, embora a metodologia por trás de suas estimativas financeiras não tenha sido verificada de forma independente.
