Grandes e Independentes Gravadoras Propõem Padrões Globais para Paradas Musicais com IA

Uma coalizão intersetorial de gravadoras e a IFPI apresentou uma proposta unificada para regular a elegibilidade de gravações com IA generativa nas paradas musicais oficiais em todo o mundo.
A coalition of major and independent record labels proposes global standards for generative AI recordings on official music charts. A coalition of major and independent record labels proposes global standards for generative AI recordings on official music charts.

Uma coalizão de grandes e independentes gravadoras apresentou uma proposta unificada para regular a elegibilidade de gravações com IA generativa nas paradas musicais oficiais em todo o mundo. O grupo inclui Believe, BMG, Concord, Dirty Hit, Glassnote Records, HYBE, Mom+Pop Music, Partisan Records, Sony Music, Universal Music Group e Warner Music Group. A Federação Internacional da Indústria Fonográfica (IFPI) endossou a proposta e aplicará seus princípios às paradas administradas pela IFPI e sua rede de paradas nacionais.

A proposta busca estabelecer limites claros entre a criatividade liderada por humanos, a assistência legítima de IA e o conteúdo puramente sintético ou não autorizado gerado por IA. Também visa impedir que streams fraudulentamente inflados sejam reconhecidos nas paradas comerciais.

De acordo com as diretrizes propostas, qualquer gravação criada com ferramentas de IA generativa deve atender a três requisitos fundamentais para se qualificar para inclusão nas paradas. Um dos requisitos desqualifica explicitamente faixas produzidas usando modelos de IA generativa não aprovados, especialmente aqueles treinados em gravações protegidas por direitos autorais sem permissão.

A iniciativa das paradas se baseia em um programa de rotulagem de IA intersetorial recentemente anunciado, apoiado pela Recording Industry Association of America (RIAA), IFPI, American Association of Independent Music (A2IM), Independent Music Companies Association (IMPALA), SAG-AFTRA e pela Recording Academy. Esse programa introduziu tags de metadados padronizadas que distinguem entre conteúdo “Gerado por IA” e “Assistido por IA”, as quais viajam dos distribuidores para os provedores de serviços digitais (DSPs). Sob a nova proposta para as paradas, as faixas marcadas como “Gerado por IA” são automaticamente desqualificadas.

O advogado especializado em música Chris Castle comentou sobre a importância do alinhamento. “Por si só, isso já seria digno de nota”, disse Castle. “Mas, visto em conjunto com a recente iniciativa de rotulagem de IA em todo o setor, algo mais significativo começa a surgir: as bases de uma estrutura de governança de IA para a música gravada. Pela primeira vez, a indústria está construindo a infraestrutura prática necessária para governá-la.”

Castle acrescentou que estabelecer dados confiáveis de IA na fase de distribuição evita que as organizações de paradas tenham que fiscalizar conteúdo não autorizado depois que ele já se tornou viral. “Isso pode melhorar a administração de royalties, reduzir envios fraudulentos, apoiar a conformidade com licenciamento, fortalecer a precisão dos créditos e ajudar os serviços digitais a distinguir entre gravações criadas por humanos e gravações geradas substancialmente por sistemas de IA”, afirmou.

As estruturas unificadas fornecem aos distribuidores e serviços digitais um padrão claro a ser aplicado.

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