Les labels majeurs et indépendants proposent des normes mondiales pour les classements musicaux liés à l’IA

Une coalition intersectorielle de labels discographiques et l’IFPI a présenté une proposition unifiée pour régir l’éligibilité des enregistrements générés par IA dans les classements musicaux officiels du monde entier.
A coalition of major and independent record labels proposes global standards for generative AI recordings on official music charts. A coalition of major and independent record labels proposes global standards for generative AI recordings on official music charts.

Une coalition de grandes maisons de disques et de labels indépendants a présenté une proposition unifiée visant à régir l’éligibilité des enregistrements générés par IA dans les classements musicaux officiels du monde entier. Le groupe comprend Believe, BMG, Concord, Dirty Hit, Glassnote Records, HYBE, Mom+Pop Music, Partisan Records, Sony Music, Universal Music Group et Warner Music Group. La Fédération internationale de l’industrie phonographique (IFPI) a approuvé la proposition et appliquera ses principes aux classements qu’elle gère ainsi qu’à son réseau de classements nationaux.

La proposition vise à établir des frontières claires entre la créativité humaine, l’assistance légitime de l’IA et le contenu purement synthétique ou non autorisé. Elle cherche également à empêcher que des flux frauduleusement gonflés ne soient reconnus dans les classements commerciaux.

Selon les lignes directrices proposées, tout enregistrement créé à l’aide d’outils d’IA générative doit satisfaire à trois exigences fondamentales pour être éligible aux classements. L’une d’elles exclut explicitement les pistes produites à l’aide de modèles d’IA générative non approuvés, en particulier ceux entraînés sur des enregistrements protégés par le droit d’auteur sans autorisation.

Cette initiative pour les classements s’appuie sur un programme d’étiquetage de l’IA récemment annoncé à l’échelle de l’industrie, soutenu par la Recording Industry Association of America (RIAA), l’IFPI, l’American Association of Independent Music (A2IM), l’Independent Music Companies Association (IMPALA), SAG-AFTRA et la Recording Academy. Ce programme a introduit des balises de métadonnées normalisées distinguant le contenu « généré par IA » du contenu « assisté par IA », qui transitent des distributeurs vers les fournisseurs de services numériques (DSP). Dans le cadre de la nouvelle proposition pour les classements, les pistes étiquetées « générées par IA » sont automatiquement disqualifiées.

L’avocat spécialisé dans la musique Chris Castle a commenté l’importance de cet alignement. « À elle seule, cette initiative serait remarquable », a déclaré Castle. « Mais si on la considère parallèlement au programme d’étiquetage de l’IA récemment annoncé à l’échelle de l’industrie, quelque chose de plus significatif commence à émerger : les fondations d’un cadre de gouvernance de l’IA pour la musique enregistrée. Pour la première fois, l’industrie construit l’infrastructure pratique nécessaire pour la réguler. »

Castle a ajouté que l’établissement de données fiables sur l’IA dès l’étape de la distribution évite aux organismes de classement d’avoir à contrôler le contenu non autorisé après qu’il soit devenu viral. « Cela peut améliorer la gestion des redevances, réduire les soumissions frauduleuses, soutenir la conformité des licences, renforcer l’exactitude des crédits et aider les services numériques à distinguer les enregistrements créés par des humains de ceux générés substantiellement par des systèmes d’IA », a-t-il précisé.

Les cadres unifiés fournissent aux distributeurs et aux services numériques une norme claire à appliquer.

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